Google भूकंप डिटेक्शन सिस्टम क्या है ? | What is Google Earthquake Detection System in hindi ?

Google भूकंप डिटेक्शन सिस्टम क्या है ? | What is Google Earthquake Detection System in hindi ?

Google भूकंप डिटेक्शन सिस्टम क्या है ? | What is Google Earthquake Detection System in hindi ?


टेक दिग्गज Google ने उप-फाइबर ऑप्टिक केबल की मदद से अंडरस्कोर भूकंप और सुनामी का पता लगाने का एक नया तरीका विकसित किया है। 

Google भूकंप डिटेक्शन सिस्टम क्या है ? | What is Google Earthquake Detection System in hindi ?


जबकि यह पता लगाने की प्रणाली पहले से मौजूद है, कंपनी का दावा है कि उनकी तकनीक मौजूदा तकनीकों की तुलना में हजारों किलोमीटर की दूरी पर काम करती है जो 100 किमी तक की दूरी पर प्रभावी हैं।

 कंपनी ने यह भी कहा कि पिछली प्रणालियों को विशेष संवेदी फाइबर और विशेष उपकरणों की आवश्यकता होती है, जबकि कंपनी द्वारा सीफ्लोर पर गड़बड़ी का पता लगाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक मौजूदा फाइबर पर आधारित है।

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यह ज्ञात है कि फाइबर ऑप्टिक केबल विभिन्न महाद्वीपों को समुद्र के किनारे से जोड़ते हैं और इन केबलों पर बहुत अधिक अंतर्राष्ट्रीय ट्रैफ़िक यात्रा करते हैं। इन केबलों का उपयोग Google द्वारा प्रकाश की गति से दुनिया भर में जानकारी साझा करने, खोजने, भेजने और प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

यह तकनीक कैसे काम करती है ?

सबसाइबर फाइबर ऑप्टिक केबल 204,190 किलोमीटर प्रति सेकंड की दर से यात्रा करने वाले प्रकाश के दालों के रूप में डेटा ले जाते हैं। पल्सिंग लाइट का सामना विकृतियों से होता है क्योंकि यह केबल के पार हजारों किलोमीटर का सफर तय करती है।

 प्राप्त अंत में, प्रकाश दालों का पता लगाया जाता है, और डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग द्वारा विकृतियों को ठीक किया जाता है। एसओपी (ध्रुवीकरण की स्थिति) की मदद से, केबल के साथ यांत्रिक गड़बड़ी के कारण भूकंपीय गतिविधि का पता लगाया जाता है।

उप-फाइबर ऑप्टिक केबल का क्या मतलब है ?

एक उप-फाइबर ऑप्टिक केबल एक पनडुब्बी संचार केबल है जो समुद्र और समुद्र के पार दूरसंचार संकेतों को ले जाने के लिए भूमि-आधारित स्टेशनों के बीच समुद्र के बिस्तर पर रखी गई है।

Google इस तकनीक को कैसे देखता है?

कंपनी के अनुसार, आज का युग प्रौद्योगिकी पर निर्भर है जो आज के फाइबर ऑप्टिक नेटवर्क पर फैला हुआ है। इस प्रयोजन के लिए, दुनिया भर में हजारों फाइबर ऑप्टिक नेटवर्क फैला हुआ है 

और Google के माध्यम से सरकारों, दूरसंचार प्रदाताओं और कंपनियों द्वारा संचालित किया जाता है। इस प्रकार, केबल समुदाय के साथ एक सहयोग दुनिया भर में भूकंपीय गतिविधि का पता लगाने और शोध करने में दुनिया की मदद करेगा।

तकनीक का इतिहास

कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा है कि वर्ष 2013 में, शोधकर्ता इस बात पर काम कर रहे थे कि कैसे एसओपी डेटा का उपयोग भूमि-आधारित स्थलीय केबल पर पता लगाए गए 

विचलन की बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन परियोजना को आसपास के कारकों के रूप में हटा दिया गया था भूकंपीय हस्ताक्षरों का पता लगाने के लिए बहुत अधिक व्यवधान उत्पन्न किया।

वर्ष 2018 में, स्थलीय और उप-दोनों लिंक पर भूकंप का पता लगाने पर एक वैज्ञानिक पत्रिका प्रकाशित की गई थी। यह संकरी पराबैंगनी लेजर पर आधारित था जो इसके चरण को बदलता है। 

हालांकि, उपयोग किए गए लिंक कम और उथले पानी में थे, जो वैज्ञानिक अध्ययन की व्यावहारिकता को सीमित करता है।

वर्ष 2019 में, Google के शोधकर्ताओं ने वैश्विक पनडुब्बी केबलों पर एसओपी की निगरानी शुरू की। प्रारंभ में, यह देखा गया था कि सिग्नल के 10,500 किमी की दूरी तय करने के बाद भी, एसओपी स्थिर था। 

कुछ हफ्तों के लिए, एसओपी ने किसी भी भूकंपीय घटना का संकेत देने वाले परिवर्तनों को सूचित नहीं किया। 28 जनवरी, 2020 को जमैका से 7.7 तीव्रता का भूकंप दर्ज किया गया था। यह गतिविधि Google पर केबलों के निकटतम बिंदु से 1500 किमी दूर दर्ज की गई थी।

इस घटना के बाद, कई अन्य मध्यम भूकंपों का पता चला था। 22 मार्च, 2020 को पूर्वी प्रशांत उदय पर 6.1 तीव्रता का भूकंप दर्ज किया गया था। इस बार यह आयोजन कंपनी के केबल से 2000 किमी की दूरी पर हुआ।

 एक स्पष्ट एसओपी गतिविधि दर्ज की गई थी। 28 मार्च, 2020 को, कंपनी के केबल से 30 किमी दूर 4.5 परिमाण का भूकंप दर्ज किया गया था। इसने SOP गतिविधि में एक छोटा स्पाइक बनाया।

कंपनी यह भी बताती है कि यह तकनीक अभी का प्रदर्शन है और एसओपी द्वारा उत्पन्न भूकंपीय आंकड़ों को समझने के लिए बहुत काम करने की आवश्यकता है क्योंकि यह नाटकीय रूप से बदलता है। डेटा परिमाण, स्थान आदि पर आधारित है और विभिन्न भूकंपीय गतिविधि के लिए अलग है।

इस प्रकार, एक मजबूत भूकंप का पता लगाने की प्रणाली बनाने के लिए, शोधकर्ताओं द्वारा उन्नत गणित और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग किया जाएगा, जहां Google क्लाउड बहुत मददगार साबित हो सकता है।



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