Artificial intelligence क्या है ? || What is artificial intelligence in hindi ? || why is artificial intelligence important ? || who invented artificial intelligence ?

सरल शब्दों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ है किसी मशीन में सोचने और समझने और निर्णय लेने की क्षमता विकसित करना। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कंप्यूट

 Artificial intelligence क्या है ? || What is artificial intelligence in hindi ?  || why is artificial intelligence important ? || who invented artificial intelligence ?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ है किसी मशीन में सोचने और समझने और निर्णय लेने की क्षमता विकसित करना। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कंप्यूटर विज्ञान का सबसे उन्नत रूप माना जाता है और इसमें एक दिमाग को विकसित किया जाता है जिसमें कंप्यूटर सोच सकता है एक कंप्यूटर मस्तिष्क जो इंसानों की तरह सोच सकता हो।

  

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार

विशुद्ध रूप से प्रतिक्रियाशील

सीमित स्मृति

मस्तिष्क सिद्धांत

संकोची

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत 1950 के दशक में हुई थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ है - कृत्रिम (कृत्रिम) तरीके से विकसित बौद्धिक क्षमता।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक जॉन मैककार्थी के अनुसार, यह बुद्धिमान मशीनों, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम, यानी मशीनों द्वारा प्रदर्शित बुद्धि को बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग है।

इसके माध्यम से एक कंप्यूटर सिस्टम या रोबोटिक सिस्टम बनाया जाता है, जिसे उसी तर्क के आधार पर चलाने का प्रयास किया जाता है, जिसके आधार पर मानव मस्तिष्क काम करता है।

यह इस बारे में अध्ययन करता है कि किसी समस्या को हल करते समय मानव मस्तिष्क कैसे सोचता है और सीखता है, यह कैसे निर्णय लेता है और यह कैसे काम करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों की तरह कंप्यूटर नियंत्रित रोबोट या इंटेलिजेंस-थिंकिंग सॉफ्टवेयर बनाने का एक तरीका है।

हॉलीवुड में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, स्टार वार्स, आई रोबोट, टर्मिनेटर, ब्लेड रनर जैसी फिल्में बन चुकी हैं, आप अंदाजा लगा सकते हैं कि आखिर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है! भारत में मशहूर अभिनेता रजनीकांत की फिल्म 'रोबोट' में भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस देखा जा सकता है। हालांकि, 1997 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले एक कंप्यूटर सिस्टम ने रूस के गैरी कास्पोरोव को हरा दिया, जो अब तक के सबसे महान शतरंज खिलाड़ियों में से एक था।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत 1950 के दशक में हुई थी, लेकिन इसके महत्व को 1970 के दशक में पहचाना गया।

इसमें सुपर कंप्यूटर के विकास के लिए 10 वर्षीय कार्यक्रम प्रस्तुत किया गया।

यह पहल करने वाला पहला जापान था और 1981 में फिफ्थ जेनरेशन नामक एक योजना शुरू की।

यूरोपीय संघ के देशों ने भी 'एस्प्रिट' नामक एक कार्यक्रम पेश किया।

इसके बाद अन्य देशों ने भी इस ओर ध्यान दिया। ब्रिटेन ने इसके लिए 'एल्वी' नाम का एक प्रोजेक्ट बनाया।

इसके बाद 1983 में, कुछ निजी संगठनों ने संयुक्त रूप से 'माइक्रो-इलेक्ट्रॉनिक्स एंड कंप्यूटर टेक्नोलॉजी' का एक कंसोर्टियम बनाया, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर लागू उन्नत तकनीकों को विकसित करने के लिए था, जैसे कि वेरी लार्ज स्केल इंटीग्रेटेड सर्किट।

AI के उपयोग 

अगर मौजूदा दौर को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर किए जा रहे प्रयोगों का दौर कहा जाए तो यह गलत नहीं होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग

बुद्धिमान रोबोट

कंप्यूटर गेमिंग

विशेषज्ञ प्रणाली

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

वाक् पहचान

दृष्टि प्रणाली

इसके अलावा, एक बहुत ही जटिल प्रणाली चलाना ,नई दवाएं तैयार करना ,नए रसायनों का आविष्कार करना खनन उद्योग से लेकर अंतरिक्ष तक ,शेयर बाजार से लेकर बीमा कंपनियों तक ,मानव जीवन का ऐसा कोई क्षेत्र नहीं बचा है जो करता है कृत्रिम बुद्धि में हस्तक्षेप न करें।

उदहारण के लिए 

आज दुनिया भर में हवाई जहाजों की आवाजाही पूरी तरह से कंप्यूटर पर निर्भर है। कौन सा विमान कब जाएगा, किस रास्ते से माल कहां पहुंचाएगा ये सभी मशीनें तय करती हैं और निर्देश देती हैं। यानी एयर ट्रैफिक कंट्रोल में  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया जा रहा है.

इसका मतलब यह है कि जिस काम में किसी व्यक्ति को बहुत समय लगता है या वह काम जो जटिल और कठिन होता है, उसे इन यांत्रिक दिमागों की मदद से चुटकियों में निपटाया जा सकता है।

  

भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 

वर्चुअल रियल्टी ,रोबोटिक्स, क्लाउड टेक्नोलॉजी, बिग डेटा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग और अन्य तकनीकों के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति करके, निकट भविष्य में भारत में चौथी औद्योगिक क्रांति की संभावनाएं तलाशी जा रही हैं।

देश के लिए स्वास्थ्य देखभाल में क्षमता बढ़ाने, शिक्षा में सुधार, नागरिकों के लिए नवीन शासन प्रणाली विकसित करने और देश की समग्र आर्थिक उत्पादकता में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग जैसी भविष्य की तकनीकों को स्वीकार करने का समय आ रहा है।

नीति आयोग के सीईओ अमिताभ कांत के मुताबिक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस देश में हमारे कारोबार करने के तरीके को बदल देगा। इसका उपयोग विशेष रूप से देश के सामाजिक और समावेशी कल्याण के लिए नवाचारों में किया जाएगा।

नीति आयोग की गूगल के साथ साझेदारी से कई प्रशिक्षण पहल, स्टार्टअप का समर्थन और पीएच.डी. स्कॉलरशिप के जरिए एआई रिसर्च को बढ़ावा दिया जाएगा।

सरकार के प्रयास

मौजूदा बजट में सरकार ने पांचवीं पीढ़ी के टेक्नोलॉजी स्टार्टअप्स के लिए 480 मिलियन डॉलर का प्रावधान किया है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग इंटरनेट ऑफ थिंग्स, 3-डी प्रिंटिंग और ब्लॉक चेन शामिल हैं।

इसके अतिरिक्त सरकार रोबोटिक्स ,डिजिटल मैन्युफैक्चरिंग ,आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा इंटेलिजेंस, रियल टाइम डेटा और क्वांटम कम्युनिकेशन के क्षेत्र में अनुसंधान, प्रशिक्षण, मानव संसाधन और कौशल विकास को बढ़ावा देने की योजना बना रही है।

राष्ट्रीय स्तर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम की रूपरेखा तैयार करने के लिए नीति आयोग के वाइस चेयरमैन राजीव कुमार की अध्यक्षता में एक कमेटी का गठन किया गया है। इसमें सरकार के प्रतिनिधियों के अलावा शिक्षाविदों और उद्योग जगत का भी प्रतिनिधित्व होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर सात सूत्रीय रणनीति

इससे पहले पिछले साल अक्टूबर में केंद्र सरकार ने सात सूत्री रणनीति तैयार की थी, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस्तेमाल की भारत की रणनीतिक योजना का आधार बनेगी। 

उनमें से प्रमुख हैं:

मानव मशीन संपर्क के लिए विधियों का विकास करना।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता ) और आर एंड डी के साथ एक सक्षम कार्यबल का निर्माण करना।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता ) सिस्टम की सुरक्षा सुनिश्चित करना।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता ) के नैतिक, कानूनी और सामाजिक निहितार्थों को समझना और उन पर काम करना।

मानक और बेंचमार्क के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) तकनीक का उपयोग करके माप का मूल्यांकन करना।

सावधानी 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में शायद हम रोजगार से जुड़ी चुनौतियों से निपट लेंगे, लेकिन सबसे बड़े खतरे से बचना मुश्किल होगा। अतः यह स्पष्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली मशीनों के जितने फायदे हैं, उतने ही नुकसान भी हैं। जानकारों का कहना है कि सोचने वाले रोबोट अगर किसी कारण या परिस्थिति से इंसानों को समझ लें तो ये इंसानियत के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं। सभी मशीनें और हथियार विद्रोह कर सकते हैं। ऐसी स्थिति की कल्पना 'टर्मिनेटर' जैसी हॉलीवुड की फिल्मों में की गई है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे जीने और काम करने के तरीके को बड़े पैमाने पर बदल देगा। रोबोटिक्स और वर्चुअल रियलिटी जैसी तकनीकों से उत्पादन और निर्माण के तरीकों में क्रांतिकारी बदलाव देखने को मिलेंगे। ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक अध्ययन के मुताबिक अकेले अमेरिका में अगले दो दशकों में डेढ़ लाख नौकरियां खत्म हो जाएंगी।

बुद्धिमान रोबोट बनाए जा रहे हैं

इस समय का नवीनतम आविष्कार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों की बुद्धिमत्ता को दर्शाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से रोबोट को प्रभावी और बुद्धिमान बनाया जाता है। इस प्रकार के रोबोट विदेशों में और देश की कई बड़ी कंपनियों में अपनी जगह बना चुके हैं और वह काम कर रहे हैं, जिसे करने में कर्मचारियों और तकनीकी कर्मचारियों को काफी परेशानी होती है।

सऊदी अरब का इंटेलिजेंट रोबोट (सोफिया)

सऊदी अरब ने इसे 25 अक्टूबर 2017 को अपनी पूर्ण नागरिकता प्रदान की और सोफ़िया  किसी भी देश की नागरिकता हासिल करने वाला दुनिया का पहला रोबोट है।

सोफिया नाम के इस रोबोट को हैनसन रोबोटिक्स के संस्थापक डेविड हैनसन ने 2016 में बनाया था।

सोफिया इंसानों की तरह सभी काम कर सकती है और उसके अपने विचार हैं, सिवाय अपनी बुद्धि से किसी से भी बातचीत करने के।

सोफिया के हाव-भाव बिल्कुल इंसानों की तरह हैं और वह दूसरों के चेहरे के भाव भी पहचान सकती हैं।

सोफिया को सऊदी अरब के ऐसे तमाम अधिकार मिले हैं, जो वहां की सरकार अपने नागरिकों को देती है.

जब भी सोफिया गलत होती है तो सऊदी अरब के कानून के मुताबिक उस पर मुकदमा भी चलाया जा सकता है।

यदि कोई अन्य व्यक्ति या नागरिक सोफिया के साथ कुछ गलत करता है, तो सोफिया भी सऊदी अरब के कानून के अनुसार मुकदमा दायर कर सकती है।

सोफिया भारत आ चुका है : जब मुंबई में एशिया का सबसे बड़ा टेक फेस्ट-2017 आयोजित हुआ, तो इसके टेलीफेस्ट में रोबोट सोफिया भी आई। सोफिया ने इवेंट में भारतीय अंदाज को अपनाया और कार्यक्रम को भारतीय वेशभूषा में सफेद और नारंगी रंग की साड़ी पहनाई गई। सोफिया ने वहां मौजूद लोगों का अभिवादन 'नमस्ते इंडिया, आई एम सोफिया' कहकर किया। टेक फेस्ट-2017 में सोफिया कैसे बात करती है और सवालों के जवाब कैसे देती है, इसे लेकर तीन हजार लोग उत्सुक थे। सोफिया ने सभी सवालों के जवाब बड़ी ही चतुराई और असरदार तरीके से दिए. सोफिया ने वहां मौजूद लोगों से हिंदी में बात की.

मशीन लर्निंग क्या है ?

जैसे कंप्यूटर प्रोग्राम के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया जाता है जो उन समस्याओं को हल करने का प्रयास करता है जो मनुष्य आसानी से कर सकते हैं, जैसे कि एक तस्वीर को देखना और उसके बारे में बताना। इसी तरह, एक और काम जो इंसान आसानी से कर सकता है वह है उदाहरणों से सीखना और मशीन लर्निंग प्रोग्राम भी ऐसा ही करने की कोशिश करते हैं, यानी कंप्यूटर को उदाहरणों से सीखने के लिए कहना। इसके लिए बहुत सारे एल्गोरिदम आदि एकत्र करने पड़ते हैं, ताकि कंप्यूटर बेहतर अनुमान लगाना सीख सकें। लेकिन अब कम एल्गोरिदम के साथ मशीनों को तेजी से सिखाने के लिए मशीनों को अधिक सामान्य ज्ञान देने का प्रयास किया जा रहा है, जिसे तकनीकी भाषा में 'नियमन' कहा जाता है।

                                         

उदाहरण के लिए 

हॉलीवुड फिल्म माइनॉरिटी रिपोर्ट में, टॉम क्रूज़ अभिनीत पुलिसकर्मी, तीन प्रतीत होने वाली दुर्गम शक्तियों की जानकारी के आधार पर, कानून तोड़ने से पहले भविष्य के अपराधियों को पकड़ लेता है।

वास्तव में ऐसी भविष्यवाणी करना अधिक कठिन है, लेकिन कंप्यूटर की भविष्यवाणियां करने की बढ़ती क्षमता के साथ, अब ऐसी संभावना कल्पना तक सीमित नहीं लगती। एक मशीन लर्निंग प्रोग्राम उल्लेखनीय रूप से सटीक पूर्वानुमान लगा सकता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा खोजने के सिद्धांत पर काम करता है।

साफ-सफाई सिर्फ रेस्टोरेंट में ही लें। यह मशीन लर्निंग प्रोग्राम इस बात की पहचान करता है कि कौन से कारक समस्या पैदा करते नहीं दिखते हैं, लेकिन मशीन के प्रशिक्षित होने के बाद, यह रेस्तरां के गंदे होने के जोखिम का आकलन करने में सक्षम होगा।

Google AI के साथ सीखें

तकनीक की दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग आज भी चर्चा का विषय बना हुआ है। इसलिए गूगल कोशिश कर रहा है कि लोगों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बारे में ज्यादा से ज्यादा जानकारी हो। 

                                                  

इसे देखते हुए गूगल ने लर्न विद गूगल एआई नाम से एक वेबसाइट शुरू की है, जिससे लोग यह समझ सकें कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक कैसे काम करती है और मशीन लर्निंग का सिद्धांत क्या है। गूगल ने इसके लिए विशेषज्ञों द्वारा तैयार मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स शुरू किया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का विकास मनुष्यों के विभिन्न दृष्टिकोणों और आवश्यकताओं की विविधता को दर्शाता है। Google AI यह जानकारी सभी को मुफ्त में उपलब्ध करा रहा है और यह कोर्स उन सभी के लिए है जो मशीन लर्निंग के बारे में जानना चाहते हैं। 

लर्न विद गूगल एआई में ऑनलाइन कोर्स की सुविधा भी है। आप यह जानकारी Google के मशीन लर्निंग विशेषज्ञ के फ़ीचर वीडियो और विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं। इस कोर्स की अवधि 15 घंटे है, जिसमें गूगल के लेक्चरर व्याख्यान देंगे। इस कोर्स को गूगल की इंजीनियरिंग एजुकेशन टीम ने तैयार किया है।

परिणाम 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अवधारणा बहुत पुरानी है। ग्रीक मिथकों में 'मैकेनिकल मैन' की अवधारणा से जुड़ी कहानियां हैं, यानी एक ऐसा व्यक्ति जो हमारे किसी एक व्यवहार की नकल करता है। प्रारंभिक यूरोपीय कंप्यूटरों को 'तार्किक मशीनों' के रूप में डिजाइन किया गया था यानी उन्होंने बुनियादी गणित, स्मृति जैसी क्षमताओं को विकसित किया और यांत्रिक दिमाग के रूप में उपयोग किया गया। 

लेकिन जैसे-जैसे तकनीक उन्नत होती गई और गणना जटिल होती गई, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अवधारणा भी बदल गई। इसके तहत उन्हें मानव व्यवहार की तरह विकसित करने का प्रयास किया गया, ताकि वे उस तरह से अधिक से अधिक मानवीय कार्य कर सकें जैसे हम आम तौर पर करते हैं।

गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई का कहना है कि हमने इंसानियत की भलाई के लिए आग और बिजली का इस्तेमाल करना सीख लिया है, लेकिन इसके बुरे पहलुओं पर काबू पाना जरूरी है। इसी तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी एक ऐसी ही तकनीक है और इसका इस्तेमाल कैंसर के इलाज में या जलवायु परिवर्तन से जुड़ी समस्याओं को दूर करने के लिए भी किया जा सकता है। 

                                       

कृत्रिम बुद्धि का निर्माण हमारी सभ्यता के इतिहास की सबसे बड़ी घटनाओं में से एक है। लेकिन सच्चाई यह है कि अगर इसे अपने जोखिम से बचने का कोई रास्ता नहीं मिलता है, तो इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं, क्योंकि तमाम फायदों के बावजूद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अपने खतरे हैं। कुल मिलाकर, एक शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धि का उदय हमारे लिए फायदेमंद और हानिकारक हो सकता है। फिलहाल हम नहीं जानते कि इसका स्वरूप आगे क्या होगा, इसीलिए इस संदर्भ में और अधिक शोध किए जाने की आवश्यकता है।

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