वैसे तो डेटा सिर्फ कंप्यूटर से जुड़ा शब्द नहीं है बल्कि डेटा को सामान्य तथ्य कहा जाता है। यह शब्द 'डेटा' 'डेटम' का बहुवचन है। यह डेटा कुछ भी हो सकता ह
डेटा क्या है और इसके प्रकार ?
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस पृष्ठभूमि से हैं, हम सभी ने कभी न कभी डेटा शब्द का इस्तेमाल जरूर किया होगा। लेकिन इसके बावजूद कई बार हमारे मन में ये सवाल उठता है कि आखिर ये डेटा है क्या और हर जगह इस डेटा को इतना महत्वपूर्ण क्यों माना जाता है.
यदि आप भी डेटा के सही अर्थ के बारे में जानना चाहते हैं तो आपको यह लेख पढ़ना चाहिए: डेटा क्या है और इसके प्रकार क्या हैं, जैसे मैंने इस लेख के माध्यम से डेटा से संबंधित सभी जानकारी आपको समझाने की कोशिश की है।
वैसे तो डेटा सिर्फ कंप्यूटर से जुड़ा शब्द नहीं है बल्कि डेटा को सामान्य तथ्य कहा जाता है। यह शब्द 'डेटा' 'डेटम' का बहुवचन है। यह डेटा कुछ भी हो सकता है जैसे किसी देश की जनसंख्या, अस्पतालों में मरीजों की संख्या, किसी स्कूल का स्थान आदि। ये सभी चीजें अपने प्राकृतिक रूप में व्यवस्थित या संरचित नहीं हैं, इसलिए इनका अधिक उपयोग नहीं किया जा सकता है।
जबकि यदि इस डेटा को किसी विशेष संदर्भ में उपयोगी बनाने के लिए संसाधित, व्यवस्थित, संरचित और प्रस्तुत किया जाता है, तो इसे सूचना कहा जाता है। यह तो थी डेटा और सूचना की एक सरल परिभाषा, पूरी जानकारी के लिए आपको यह लेख डेटा क्या है? पूरा अवश्य पढ़ें.
डेटा क्या है
हम कह सकते हैं कि डेटा औपचारिक तरीके से तथ्यों, अवधारणाओं या निर्देशों का प्रतिनिधित्व है, जो मनुष्यों या इलेक्ट्रॉनिक मशीनों द्वारा संचार, व्याख्या या प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त है।
हम डेटा को अक्षर (A-Z, a-z), अंक (0-9) या किसी विशेष वर्ण (+,-,/,*,<,>,=) आदि जैसे वर्णों की सहायता से प्रस्तुत कर सकते हैं।
यह डेटा कुछ भी हो सकता है, अक्षर, पाठ, संख्याएँ, चित्र, ध्वनि या यहाँ तक कि वीडियो भी। वहीं अगर डेटा को किसी संदर्भ में नहीं रखा जाए तो उसका कोई उपयोग नहीं है, चाहे वह इंसान के लिए हो या कंप्यूटर के लिए।
कच्चे रूप में डेटा का कोई उपयोग नहीं होता है। लेकिन जब हम उसी डेटा को प्रोसेस और व्याख्या करते हैं तो उसका सही मतलब सामने आता है, और जो हमारे लिए बहुत उपयोगी होता है। इस संसाधित डेटा को सूचना भी कहा जाता है।
एनालॉग बनाम डिजिटल डेटा
डेटा को प्रस्तुत करने के दो सामान्य तरीके हैं: एनालॉग और डिजिटल। एनालॉग डेटा आमतौर पर निरंतर होते हैं - वे उन वास्तविक तथ्यों के 'समान' होते हैं जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं। डिजिटल डेटा बहुत अलग है और सीमित संख्या में तत्वों में विभाजित है। उदाहरण के लिए, प्रकृति एनालॉग है, जबकि कंप्यूटर डिजिटल है।
हमारी प्राकृतिक दुनिया की अधिकांश चीजें प्रकृति में निरंतर हैं। उदाहरण के लिए, आप इंद्रधनुष के रंग देख सकते हैं। इसमें इंद्रधनुष निरंतर होता है और अनंत संख्या में रंग प्रदान करता है। जबकि कंप्यूटर सिस्टम में, वे निरंतर लेकिन सीमित होते हैं। आप जो भी डेटा बाइनरी अंकों में संग्रहीत करते हैं, उसमें कितना डेटा प्रदर्शित किया जा सकता है, इसकी एक सीमा होती है।
डेटा के प्रकार
कंप्यूटर सिस्टम विभिन्न प्रकार के डिजिटल डेटा के साथ काम करते हैं।
कंप्यूटिंग से पहले के दिनों में, डेटा मुख्य रूप से केवल पाठ और संख्याएँ थे; लेकिन अगर हम आधुनिक कंप्यूटिंग की बात करें तो मल्टीमीडिया डेटा कई प्रकार के होते हैं, जैसे ऑडियो, इमेज, ग्राफिक्स और वीडियो। लेकिन अंततः, सभी डेटा प्रकार केवल बाइनरी अंकों के रूप में संग्रहीत होते हैं।
प्रत्येक डेटा प्रकार के लिए, उन्हें कंप्यूटर में बाइनरी भाषा के बीच परिवर्तित करने और हम दृष्टि और ध्वनि जैसी हमारी इंद्रियों के साथ उस डेटा की व्याख्या कैसे करते हैं, इसके लिए कुछ बहुत विशिष्ट तकनीकें हैं।
डेटाबेस क्या है
डेटाबेस का नाम बताए बिना हम डेटा के बारे में ज्यादा बात नहीं कर सकते। हाँ, डेटाबेस डेटा का एक संगठित संग्रह है। डेटा को केवल यादृच्छिक क्रम में एक सूची में डालने के बजाय, उस डेटा को व्यवस्थित करने के लिए, डेटाबेस की मदद से उन्हें एक संरचना प्रदान की जाती है।
एक बहुत ही सामान्य डेटा संरचना डेटाबेस तालिका है। इस तालिका में मुख्यतः पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं। प्रत्येक पंक्ति को आम तौर पर एक रिकॉर्ड कहा जाता है, जबकि प्रत्येक कॉलम को आम तौर पर एक फ़ील्ड कहा जाता है।
जानकारी क्या है?
सूचना एक प्रकार का डेटा है जिसे पूरी तरह से इस तरह से संसाधित किया गया है कि इसे प्राप्त करने वाले व्यक्ति के लिए यह बहुत सार्थक है। यह कुछ भी हो सकता है जिसे संप्रेषित किया जा सके।
जहाँ डेटा को कच्चा तथ्य कहा जाता है, वहीं सूचना को संसाधित डेटा कहा जाता है। उदाहरण के लिए, किसी कक्षा के छात्रों के विषय अंक, रोल नंबर, आयु, रैंक आदि को डेटा कहा जा सकता है।
वहीं यदि आपसे उन छात्रों में से सर्वश्रेष्ठ 5 छात्रों के गणित के अंक लाने के लिए कहा जाता है, तो आपको पहले उन छात्रों के सभी डेटा को वर्गीकृत करना होगा और उसके बाद ही इसे संसाधित करने के बाद, आप वांछित डेटा प्रदान कर सकते हैं। यहीं पर आपको परिणाम के रूप में डेटा मिलता है, इसे सूचना कहा जाता है।
सूचना बहुत व्यवस्थित और वर्गीकृत डेटा है, जिसमें प्राप्तकर्ता के लिए कुछ सार्थक मूल्य होते हैं। सूचना एक प्रकार का संसाधित डेटा है जिस पर निर्णय और कार्य आधारित होते हैं।
निर्णय को सार्थक बनाने के लिए, संसाधित डेटा को कुछ विशेषताओं के योग्य होना चाहिए, जो हैं
जरूरत पड़ने पर हमेशा समय पर जानकारी उपलब्ध होनी चाहिए।
सटीकता जानकारी हमेशा सटीक होनी चाहिए.
पूर्णता जानकारी सदैव पूर्ण होनी चाहिए।
यदि किसी संसाधित डेटा में ये सभी विशेषताएँ हों तो वह वास्तव में सूचना कहलाती है।
डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है?
हार्ड ड्राइव या किसी अन्य स्टोरेज डिवाइस का उपयोग आमतौर पर कंप्यूटर में डेटा और जानकारी संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।
कंप्यूटर मेमोरी/स्टोरेज में संग्रहीत डेटा को मुख्य रूप से दो भागों में वर्गीकृत किया गया है।
1. स्थायी भंडारण (हार्ड डिस्क/हार्ड ड्राइव)
2. अस्थायी भंडारण (रैम - रैंडम एक्सेस मेमोरी)।
इन दोनों के बीच मुख्य अंतर यह है कि स्थायी भंडारण बिजली की विफलता के मामले में भी डेटा को बरकरार रखता है, यह इसे तब तक बनाए रख सकता है जब तक आप इसे जानबूझकर हटा नहीं देते जबकि अस्थायी मेमोरी डेटा तुरंत खो जाता है। जब बिजली गुल हो जाती है और इसे कंप्यूटर के सीपीयू द्वारा स्वचालित रूप से प्रबंधित किया जाता है।
अधिकांश कंप्यूटर अनुप्रयोगों द्वारा प्रक्रियाओं को चलाने के लिए अस्थायी मेमोरी का उपयोग किया जाता है। एक बार प्रक्रिया पूरी हो जाने के बाद, इसका उपयोग अन्य नई प्रक्रियाओं को चलाने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग मुख्य रूप से अस्थायी फ़ाइलों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।
जब हम बिट्स को एक साथ समूहित करते हैं तो इसे कंप्यूटर उद्योग में एक नाम दिया जाता है। अधिकांश संदर्भों में, कंप्यूटर बाइट्स की संख्या का उपयोग कंप्यूटर की मेमोरी (प्राथमिक भंडारण) क्षमता और भंडारण (द्वितीयक) क्षमता के माप के रूप में करते हैं।
कंप्यूटर मेमोरी को बड़ी संख्या में डेटा कंटेनरों में विभाजित (विभाजित) किया जाता है जिन्हें मेमोरी सेल कहा जाता है।
सभी सेल केवल एक विशिष्ट मात्रा में डेटा संग्रहीत कर सकते हैं, जिसे एक शब्द कहा जाता है (उदाहरण के लिए, 8 बिट डेटा का उपयोग किया जा सकता है)।
प्रत्येक सेल में एक संबद्ध स्थान पहचानकर्ता होता है जिसे कुंजी पता कहा जाता है।
जो डेटा प्रोसेस किया जाता है उसे बाइनरी (बेस-2 नंबर) फॉर्म में कोड किया जाता है जिसके लिए कई अलग-अलग प्रकार की एन्कोडिंग योजनाओं का उपयोग किया जाता है, आइए उन पर आगे चर्चा करें।
आरंभ करने के लिए, अंक 0 और 1 द्विआधारी अंक हैं और प्रत्येक को संक्षेप में बिट कहा जाता है।
जबकि, 0 OFF स्थिति को दर्शाता है और 1 ON स्थिति को दर्शाता है।
यदि किसी सेल में n बिट्स हैं, और 2n (उर्फ "2 से पावर या n") तरीके हैं जिसमें शून्य और एक को व्यवस्थित किया जाता है, उदाहरण के लिए 2 बाइनरी अंक (या तो 1 या 0), ये सभी व्यवस्थाएं (22 या 2×2 या 4) संभावनाएँ -00, 01, 10 और 11 हैं।
कंप्यूटर की मेमोरी की क्षमता निर्धारित करने के लिए, दो पहलुओं को ध्यान में रखा जाता है, जो प्रति सेल बिट्स की संख्या और उन सेल की संख्या है जिनमें मेमोरी को विभाजित किया गया है, उदाहरण के लिए, कंप्यूटर मेमोरी इस पर निर्भर करती है कि प्रत्येक में कितने बिट्स संग्रहीत हैं सेल और कितनी सेल उपलब्ध हैं।
कंप्यूटर उद्योग के अनुसार, 8-बिट्स का अनुक्रम (जिसे बाइट भी कहा जाता है), मेमोरी की मूल इकाई है।
मेमोरी (डेटा संग्रहण) क्षमता मापने के लिए इकाइयाँ:
1 बिट = 1 बाइनरी अंक
4 बिट्स = 1 निबल
8 बिट्स = 1 बाइट
210 = 1024 बाइट्स = 1 किलोबाइट
220 = 1024 किलोबाइट = 1 मेगाबाइट
230 = 1024 मेगाबाइट = 1 गीगाबाइट
240 = 1024 गीगाबाइट = 1 टेराबाइट
250 = 1024 टेराबाइट = 1 पेटाबाइट
डाटा प्रोसेसिंग क्या है?
आइये जानते हैं डाटा प्रोसेसिंग क्या है? डेटा प्रोसेसिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें रॉ डेटा को एक प्रक्रिया के माध्यम से सार्थक जानकारी में परिवर्तित किया जाता है। डेटा में हेरफेर किया जाता है ताकि वह परिणाम दे सके और किसी समस्या का समाधान किया जा सके या किसी मौजूदा समस्या की स्थिति में सुधार किया जा सके।
उत्पादन प्रक्रिया की तरह, यह भी एक चक्र का अनुसरण करता है जहां आउटपुट (सूचना और अंतर्दृष्टि) उत्पन्न करने के लिए इनपुट (कच्चे डेटा) को एक प्रक्रिया (कंप्यूटर सिस्टम, सॉफ्टवेयर इत्यादि) में फीड किया जाता है।
डेटा प्रोसेसिंग के तरीके क्या हैं?
दुनिया भर में यह डेटा कितना भी अच्छा क्यों न हो, जब तक इसे ठीक से प्रोसेस न किया जाए, इसका कोई फायदा नहीं है। डेटा प्रोसेसिंग वह प्रक्रिया है जिसमें कच्चे डेटा को कुछ तरीकों का उपयोग करके उपयोग योग्य जानकारी में परिवर्तित किया जाता है।
हां, इस काम के लिए कागज और पेंसिल का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन चूंकि हम 21वीं सदी में हैं और डेटा की कोई कमी नहीं है, इसका मतलब है कि डेटा की मात्रा बहुत अधिक है और ऐसे में हमें नई इनोवेशन तकनीक का उपयोग करने की आवश्यकता है जैसे कंप्यूटर। इस्तेमाल कर सकते हैं।
कंप्यूटर का उपयोग करके डेटा को संसाधित करने के लिए, पहले उन्हें एकत्र किया जाता है, सटीकता की जांच की जाती है और उसके बाद ही उन्हें कंप्यूटर में दर्ज किया जाता है। तो आइए जानते हैं ऐसे ही कुछ डेटा प्रोसेसिंग तरीकों के बारे में।
बैच प्रोसेसिंग
बैच प्रोसेसिंग बहुत कठिन काम है, यह डेटा प्रोसेसिंग का सबसे सरल रूप है। यह तब अधिक उपयोगी होता है जब किसी संगठन के पास बड़ी मात्रा में डेटा होता है और उन्हें एक या दो श्रेणियों में बांटा जा सकता है।
उदाहरण के लिए, एक स्टोर में, जहां बैच-प्रोसेस की मदद से लेनदेन को एक ही स्थान पर वर्गीकृत किया जा सकता है। यदि कोई जानकारी नहीं बदली जाती है तो बैच प्रोसेसिंग बहुत तेज़ होती है।
रियल टाइम प्रोसेसिंग
कुछ बैच-प्रोसेसिंग इतनी तेज़ भी नहीं है। वास्तविक समय प्रसंस्करण विधियाँ डेटा को तब संभालती हैं जब उसे तत्काल टर्न-अराउंड समय की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई यात्री एयरलाइन टिकट खरीदता है और उसे रद्द कर देता है, तो एयरलाइन को तुरंत अपना रिकॉर्ड अपडेट करना होगा।
इस प्रक्रिया से रिकार्ड तुरन्त अद्यतन हो जाता है। जबकि बैच प्रोसेसिंग में बहुत सारे डेटा को एक निर्दिष्ट समय में संसाधित करना होता है, वास्तविक समय प्रसंस्करण एक सतत प्रक्रिया है।
डेटा माइनिंग
डेटा माइनिंग में, डेटा कई स्रोतों और पूलों से लिया जाता है और उन्हें संयोजित करके सहसंबंधों की तलाश की जाती है। उदाहरण के लिए, एक किराने की श्रृंखला को ग्राहकों की खरीदारी का विश्लेषण करना होता है और यह पता लगाना होता है कि जो ग्राहक अनाज खरीदते हैं वे अक्सर उसके बाद केले भी खरीदते हैं।
फिर यह श्रृंखला इस जानकारी का उपयोग बिक्री बढ़ाने के लिए कर सकती है, इसलिए बिक्री बढ़ाने के लिए इस तरह की संयुक्त खरीदारी करना उनकी बिक्री के लिए बहुत अच्छा साबित हो सकता है।
सामान्य प्रश्न
जब कीबोर्ड डेटा इनपुट करता है तो क्या कहा जाता है?
उपयोगकर्ता कीबोर्ड के माध्यम से कंप्यूटर में डेटा इनपुट कर सकता है। ऐसा इसलिए क्योंकि कीबोर्ड एक इनपुट डिवाइस है.
कंप्यूटर के किस भाग से डेटा इनपुट किया जाता है?
यदि आपको कंप्यूटर में कुछ इनपुट करना है तो आपको इनपुट डिवाइस का उपयोग करना होगा। जैसे कीबोर्ड, माउस, OCR, OMR. इसके साथ ही अगर आप कंप्यूटर में कुछ डेटा डालना चाहते हैं तो आप पेनड्राइव या सीडी डालकर ऐसा कर सकते हैं।
मेमोरी डेटा वापस पाना चाहते हैं?
अगर आपके मेमोरी कार्ड से डेटा डिलीट हो गया है, चाहे वह फोटो हो या गाना, इसके लिए आपको सबसे पहले कंप्यूटर में रिकवरी सॉफ्टवेयर इंस्टॉल करना होगा। फिर आपको अपने मोबाइल से मेमोरी कार्ड निकालकर कंप्यूटर से कनेक्ट करना होगा। फिर सॉफ्टवेयर को रन करके आप अपने डिलीट हुए डेटा को रिकवर कर सकते हैं।
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